Microsoft Azure
☆☆☆使用Microsoft Azure網站前,請先更新Google Chrome至最新版☆☆☆




Microsoft Azure





影像處理 - 分類/標記



1.微軟影像伺服器網站

☆登入帳號:學號@office365.nkust.edu.tw
☆登入帳號:學號@o365.nkust.edu.tw
☆登入密碼:109級之前的學生預設為:Nkust後加身份證末4碼(共九碼)
      109級之後的學生預設為:使用者的身分證字號(英文字大寫,共十碼)

Nkust+學號末4碼(共九碼)

2.Terms of Service: 請核取「I agree ...」後點選【I agree】按鈕
3.環境介紹

☆【👁】眼睛圖示(左上角):專案列表(project gallery page)
☆【⚙】齒輪圖示(右上角):設定相關(settings)
☆【❔】問號圖示(右上角):幫助頁面(help)
☆【👤】使用者圖示(右上角):使用者資訊(user info)
☆【📁】資料夾圖示(左中):新增專案(NEW PROJECT)

4.點選新增專案圖示

☆Name:學號+專案名稱 (例如:8224024狗貓辨識)
☆Description:描述專案的用途 (例如:給定圖形、辨識貓狗)
☆Resource:請依課號選取(甲班為ClassB,乙班為ClassA)
☆Project Types:請選【Classfication】(影像分類問題)
        另一選項為【Object Detection】(影像物件偵測問題)
☆Classification Types:請選【Multiclass (Single tag per image)】(單影像單類別)
           另一選項為單影像多類別之意
☆Domains:請選【General (compact) [S1]】
★點選【Create project】按鈕

5.專案內容

☆收集影像:請收集欲分類之影像、每類至少5張
☆新增標籤:【➕】加號圖示(左中),點選後輸入欲分類名稱之標籤,如狗/貓/鳥/…
☆新增影像:【Add images】按鈕(中下),點選後、選取同分類之影像,如狗/貓/鳥/…
☆訓練學習:【⚙⚙ Train】按鈕(右上),每類別至少需5張影像即可訓練學習,使用【Quick Training】即可
☆成效測試:【✔ Quick Test】按鈕(右上),給定欲測試影像網址或本機影像即可




☆Microsoft Azure官方網站
●登入:https://portal.azure.com/
1.學生帳號:學號@office365.nkust.edu.tw
2.學生密碼:
109級之前的學生預設為:Nkust後加身份證末4碼
109級之後的學生預設為:使用者的身分證字號(英文字大寫)

3.備用信箱設定:學號+@nkust.edu.tw

第一次登入系統會強迫修改密碼(須8個字元以上,必須有英文大小寫&數字),
請務必記得自己更改後密碼!


●請記得如何存取您的帳戶!
由於系統帳號資訊尚不完全,
初次進入會有提示要求設置電話或電子郵件(擇一認證即可)

1.電話:【設定】=>【國家:台灣(+886);電話:手機號碼】
=>【傳簡訊給我】=>【輸入驗證號碼】

2.電郵:【設定】=>【輸入電子信箱(不一定是學校信箱、收得到信即可)】
=>【輸入驗證號碼】

完成

歡迎使用Microsoft Azure,【開始導覽】
1.建立資源
2.首頁
3.儀表板
4.所有服務
5.我的最愛
6.搜尋
7.目錄與訂用帳戶
8.通知
9.說明+支援
a.帳戶資訊



機器學習 實例教學 汽車銷售預測


參考資料